Von Messwerten
zu Entscheidungen.
Im Mittelpunkt steht meine Technikerarbeit zur Auslegung von Energiespeichersystemen. Sie verbindet reale Messdaten, Software und elektrotechnische Bewertung in einem modularen System.
Case Study · TechnikerarbeitAnalyse und Auslegung von Energiespeichersystemen.
Ein Raspberry Pi 5 bildet die Recheneinheit. Ein Shelly Pro 3EM erfasst reale Lastdaten. Eigene Python-Module verarbeiten Last- und Erzeugungsprofile und exportieren die relevanten Ergebnisse strukturiert als CSV/JSON.
Die Anlage entscheidet, nicht die Faustformel.
Eine Speichergröße ist nur dann sinnvoll, wenn Erzeugung, Verbrauch und Leistung zeitlich zusammenpassen. Deshalb arbeitet das System mit echten Zeitreihen statt ausschließlich mit Jahresenergiemengen.
Reale Lastgänge
Messdaten bilden das tatsächliche Nutzungsverhalten ab und ersetzen grobe Annahmen.
Zeitliche Bilanz
PV-Erzeugung und Verbrauch werden zeitsynchron verglichen, Überschuss und Unterdeckung quantifiziert.
Kapazität & Leistung
Die Auslegung berücksichtigt nicht nur kWh, sondern auch erforderliche Lade- und Entladeleistung.
Ein Werkzeug, das Messung und Auslegung verbindet.
Der besondere Wert liegt nicht in einer einzelnen Zahl, sondern in der wiederverwendbaren Methodik: messen, strukturieren, auswerten, dimensionieren.
Technik zum Anfassen.
Auch im Browser.
Der PV-Rechner macht Energieflüsse mit synthetischen Daten nachvollziehbar. Die Wissensmodule erklären weitere technische Grundlagen.
PV & Speicher
Erzeugung und Bedarf fallen selten zusammen. Ein Stundenmodell zeigt, was ein Speicher verändern kann.
Modell ausprobierenEinblickeMesstechnik im Bild
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Bitcoin und KI mit einfachen Modellen verstehen und Grenzen erkennen.
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